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Results show that the RBFNN is obviously superior to the traditional linear model, and its MAE (mean absolute error) and RMSE (root mean square error) are 41.8 and 55.7, respectively.
英
美
释义
结果显示,该模型预测效果明显优于传统的线性自回归预测模型,各月平均的平均绝对误差(MAE)和均方误差(RMSE)达到41.;8和55
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