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In this paper, we discuss the classification of states on skew product Markov chains, and the ergodic results. We divide the space of states in two ways.
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释义
摘要本文利用一般马氏链的理论讨论了随机环境中的马氏链的各种状态的特征及遍历性,并用两种方式将状态空间进行严格的分类。
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