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To solve the difficulties in complex industrial processes, a robust generalized predictive control (GPC) based on neural network model with the genetic algorithm is presented in this paper.
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释义
摘要针对复杂工业过程中存在的时滞、强干扰的严重非线性控制对象、仿真研究了一种利用神经网络作为预测模型,遗传算法作为滚动优化策略的预测控制方法。
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