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To improve document clustering, a document similarity measure based on cosine vector and keywords frequency in documents is proposed, but also with an input ontology.
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释义
为了改进文本聚类的效果,提出了将领域知识本体和文本关键词词频相结合的基于余弦向量的文本相似性测度方法。
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