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The learning algorithm is a process of chaos optimization, which can make the network avoid the local minima problem and false saturation phenomenon.
英
美
释义
网络的学习过程是一种混沌优化算法,可有效避免普通神经网络的局部极值和假饱和现象的发生。
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