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The continuous density hidden Markov model(CDHMM) is adopted, Viterbi and Baum-Welch reestimation algorithms is utilized to train and recognize the speech signals.
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释义
采用连续HMM模型,利用Baum-Welth重估、Viterbi算法进行训练和识别,实现系统软件设计。
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