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Simulations show the GEF algorithm is more robust to the eigenspread of a covariance matrix than the well-known adaptive principal component extraction (APEX) algorithm.
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释义
模拟结果表明,与著名的侧权连接学习算法相比,我们提出的并行算法收敛快并提高了对输入过程特征分布的稳健性。
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