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Self-organizing map networks (SOM Networks) and non-linear mapping (NLM) are two mapping methods full of promise. In our work, a series of explorations for SOM networks and NLM to improve their performances had been implemented.
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释义
本文对自组织映射网络(SOM)学习算法和非线性映射方法(NLM)进行改进,并进一步提出了保留模式特征的映射算法,应用于高维复杂化学模式识别,获得良好的结果。
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