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Many classifiers were designed, based on the assumption of normal distributions, kernels or potential functions, nearest neighbor rules,multi-layer perceptrons, and so on [15, 45, 62, 76].
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释义
许多分类器被设计了出来,这些分类器都是基于正态分布假设,运用核或势函数、最邻近原则、多层感知器等等方法[15,45,62,76]。
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